Una plataforma para conectar preguntas, decisiones y acciones

Puedes partir de una pregunta del equipo o de una revisión programada de las fuentes habilitadas. La investigación debe delimitar el periodo, los productos y las tiendas afectadas antes de formular una recomendación.

Una caída comercial requiere un análisis distinto al de una cobertura elevada. El contexto define qué revisar y qué herramientas utilizar.

Inventario, ventas, precios, operaciones y voz del cliente son áreas relacionadas. Un producto puede vender poco por disponibilidad incompleta, ejecución en tienda o percepción del cliente.

La propuesta de ret-AI es permitir que esas investigaciones compartan productos, tiendas, reglas y decisiones anteriores. El equipo conserva una visión común del caso aunque participen diferentes áreas.

Cada hallazgo debe mostrar qué datos se utilizaron, de qué periodo provienen y qué cálculos sostienen la conclusión. Las hipótesis deben distinguirse de los hechos, y las estimaciones deben conservar sus supuestos.

Definimos las restricciones del proceso: margen, disponibilidad, capacidad, costos y responsables, según corresponda. La comparación de opciones debe indicar qué condiciones hacen viable cada una y qué información falta para elegir.

La revisión humana debe mostrar qué se solicita, quién decide y qué ocurrirá después. Cuando cambian las condiciones materiales de una propuesta, corresponde revisar de nuevo su aprobación.

El caso reúne el estado de las tareas y las métricas acordadas. Así puede revisarse si una acción se ejecutó, si surgieron incidencias y qué cambios se observaron en el periodo posterior.

La primera versión se define alrededor de un caso y las fuentes disponibles. En el diagnóstico aclaramos qué capacidades se pueden habilitar, qué integraciones requieren trabajo y qué funciones pertenecen a una siguiente etapa.